載入護理熱門關鍵詞雲中...
載入關鍵字分析中...
| 機構/醫院名稱 | 新聞提及 | FB 提及 | 總聲量 |
|---|---|---|---|
| 載入中... | |||
載入高風險項目中...
載入焦點事件中...
| 排名 | 醫療機構名稱 | 總聲量 | 負面聲量比例 | 高風險篇數 | 主要關注議題 |
|---|---|---|---|---|---|
| 載入機構聲譽統計中... | |||||
| 代碼 | 官方全稱 | 機構層級 | 醫療體系 | 縣市 | 已知別稱與暱稱 |
|---|---|---|---|---|---|
| 載入實體矩陣中... | |||||
| ID | 報告類型 | 報告標題 | 內容摘要 | 產出時間 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|
| 載入報告存檔中... | |||||
載入新聞資料中...
載入 FB 貼文資料中...
若將「自動審核」關閉，最新爬取的資料會先留在此區，點擊「核准納入」後才會計算至綜合聲量分析中。
載入待審核資料中...
載入公學會最新消息中...
輕鬆維護並新增欲監測的公會/學會官網或 FB 粉絲專頁，設定「單位、項目、版型與網址」。
| ID | 單位名稱 | 簡稱 | 項目 (頻道) | 版型 | 目標網址 | 狀態 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 載入公學會數據源清單中... | |||||||
💡 系統 Server 內建背景定時 Daemon 執行緒。當系統保持開啟時，背景將自動依據您在下方設定的 「自動定時執行頻率 (重新同步間隔)」 定時喚醒爬蟲將最新數據採集上傳至資料庫，完全不需要手動點擊即可自動持續更新！
新聞 RSS 自動審核 (news_auto_approve)
開啟後抓取的新聞自動標記為已核准並納入綜合分析；關閉則進入待審核區。
FB 靠北護理師 自動審核 (fb_auto_approve)
開啟後抓取的 FB 貼文自動標記為已核准並納入綜合分析；關閉則進入待審核區。
公學會與工會 自動審核 (association_auto_approve)
開啟後抓取的官方消息與 FB 聲明自動標記為已核准並納入綜合分析；關閉則進入待審核區。
💡 當文章包含上述關鍵詞時，系統評估風險分數會大幅增加 (+25)，若總分 $\ge 45$ 即歸類為高風險標籤。
💡 當文章包含上述關鍵詞時，風險分數適度增加 (+12)。
💡 爬蟲會進行二次校驗：若搜尋到的新聞標題或內文完全沒提到上述關鍵字（例如郵局、警察新聞），將自動直接擋掉不寫入資料庫。
💡 系統預設已自動生效，您亦可在此隨時新增或修改欲攔截的商業廣告關鍵字。
Server 開啟時，背景每隔此時間 (分鐘) 自動執行爬取上傳
排除「精選」置頂
只讀取「貼文」標題下方的時間序動態
只收正式投稿
內容須包含 #靠北護理師 投稿編號
檢視並管理系統議題代碼對照表：NLP 語意分析引擎將依此對照表對新聞與 FB 貼文進行自動分類。
| 代碼 | 議題名稱 | 說明簡介 | 操作 |
|---|---|---|---|
| 載入分類對照表中... | |||
🔄 依最新分類重新歸類全站歷史資料
新增或修改分類後，可點擊此按鈕讓 NLP 引擎重新評估全站所有新聞與 FB 貼文，並即時更新儀表板圖表。
hospital_aliases.json）。系統會自動辨識新聞與 FB 貼文中的機構標籤，且維持文章原始內文不作任何修改。
| 社群別稱 (Alias) | 對應官方全稱 (Hospital Name) | 隸屬醫療體系 | 對照備註 | 操作 |
|---|---|---|---|---|
| 載入機構對照字典中... | ||||
本系統採用「三層複合聚類管線」：[第 1 層] 規則關鍵字 ➜ [第 2 層] 沉默間距時間切割 ➜ [第 3 層] TF-IDF 關鍵字向量細分。另可配置獨立排程的 Gemini Embedding 跨主題語意精煉。
⚡ 快速聚類設定（爬蟲抓取後自動執行）
爬完後自動執行快速聚類
開啟後，每次新聞/FB/公學會爬蟲同步完成，會自動跑第 1~3 層快速聚類更新事件。
[第 2 層] 沉默間距切割天數 (Silence Gap)
同主題/同醫院事件，若連續文章間隔超過指定天數，自動切割為「新一波事件」。設定 0 代表停用時間切割（永遠合為同一事件）。
🎯 焦點事件最小篇數門檻 (Minimum Cluster Size)
一個聚類需累積達到指定篇數以上的相關文章才算作焦點事件（預設 5 篇，設為 1 代表無門檻限制）。未達門檻的聚類將暫不升格顯示於焦點事件中心。
📦 焦點事件自動歸檔沉寂天數 (Auto Archive Days)
若某個焦點事件超過指定天數完全無任何新文章加入，系統聚類時自動將其轉入「歷史歸檔」（預設 14 天）。
[第 3 層] 啟用 TF-IDF 關鍵字向量細分
在時間窗格內，依據文章內容的關鍵字相似度做二次細分（需安裝 scikit-learn）。
TF-IDF 相似度門檻
相似度高於此值的文章才歸為同話題（0.30 較鬆散 ~ 0.80 較嚴格，預設 0.60）。
✨ Gemini 跨主題語意精煉（獨立背景定時排程）
使用 Google Gemini Embedding (text-embedding-004) 比對各事件標題與摘要語意，自動合併規則無法涵蓋的跨 Key 同類事件。獨立排程執行，不佔用爬蟲時間，也不浪費大量 API 額度。
啟用 Gemini 語意精煉
需於下方填寫免費的 Google Gemini API Key 方可使用。
Google Gemini API Key
可至 Google AI Studio 免費申請。金鑰僅儲存於本地資料庫。
語意相似度合併門檻
語意相似度高於此值的不同事件會被自動合併（預設 0.80）。
自動觸發週期 (小時)
背景排程每隔指定小時自動執行一次 Gemini 語意精煉（設為 0 代表僅手動觸發）。
🤖 AI 每日快報與報告管理設定 (AI Reports & Retention Settings)
管理每日快報產出時的自動儲存邏輯、背景自動生成排程，以及資料庫報告容量上限清理。
生成快報時自動儲存至報告存檔
開啟後，每次點擊「⚡ 立即生成/更新每日快報」會自動將報告寫入資料庫存檔；關閉時僅在畫面上預覽，需手動點擊「💾 儲存至報告存檔」方會寫入。
⏰ 自動定期產生報告排程 (Auto Generate Schedule)
設定後端系統每隔多久自動進行 AI 輿情分析並生成報告歸檔（設定為「關閉 / 手動」代表停用背景自動產出）。
📦 報告最大保留篇數上限 (Max Reports Retention)
設定資料庫中保留報告的最大數量上限（預設 100 篇）。超過此上限時，系統會自動在寫入新報告時清理最舊的歷史報告。
📰 僅清空 新聞 RSS 報導資料
僅清除資料庫中所有由 Google News RSS 抓取的新聞文章，保留 FB 貼文與公學會消息。
💬 僅清空 FB 靠北護理師貼文資料
僅清除資料庫中所有由 Facebook 粉專抓取的靠北護理師貼文，保留新聞與公學會消息。
🏛️ 僅清空 護理公學會與工會消息
僅清除資料庫中所有全台護理公學會與工會官網及 FB 聲明消息，保留新聞與靠北貼文。
清理已被剔除 (rejected) 之項目
刪除所有經手動標記為剔除的黑名單文章記錄，釋放資料庫空間。
清理 30 天以前之歷史舊文章
保留近 30 天之最新熱門聲量，清除超過 30 天的過期新聞與貼文。
⚠️ 一鍵全站清空資料庫 (Clear Database)
徹底清除 SQLite 資料庫中的所有新聞、FB 貼文與公學會記錄（可於清空後隨時重新發起爬蟲抓取）。